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（1）負(fù)責(zé)構(gòu)建測試環(huán)境，產(chǎn)品的功能測試、集成測試和界面測試，進(jìn)行問題跟蹤和管理，保證產(chǎn)品質(zhì)量；
（2）建立并完善測試流程，編寫測試計劃，測試用例，完成測試報告
（3）能夠制定測試計劃、編寫測試用例；
（4）負(fù)責(zé)獨立完成對項目的單元測試、功能測試、黑盒、白盒和自動化軟件測試；
（5）根據(jù)軟件設(shè)計需求制定測試計劃，設(shè)計測試數(shù)據(jù)和測試用例；
（6）參與測試設(shè)計，執(zhí)行軟件的測試，進(jìn)行問題記錄和分析，給出問題報告。

1、有較好的數(shù)學(xué)功底，熟悉數(shù)值計算、概率論知識、矩陣計算知識及最優(yōu)化方法。最好有數(shù)學(xué)、運籌學(xué)或統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景，有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘或信號分析領(lǐng)域的研究經(jīng)驗！
2、認(rèn)可算法方向，有足夠的學(xué)習(xí)能力、熱情和自驅(qū)力來自主學(xué)習(xí)新算法和相關(guān)的數(shù)學(xué)知識。
3、掌握數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)/最優(yōu)化的基本算法，如K均值聚類、決策樹/隨機森林、支持向量機、多種神經(jīng)網(wǎng)路、智能優(yōu)化算法等。掌握常用深度學(xué)習(xí)算法，具備卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)/LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用深度學(xué)習(xí)算法的使用經(jīng)驗更佳。
4、熟悉Scala語言和spark平臺，有spark機器學(xué)習(xí)庫的使用經(jīng)驗，能夠使用Scala語言在spark平臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和算法研究，有spark平臺上的算法設(shè)計經(jīng)驗更佳！
5、熟練掌握Python語言，具備使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示的能力，實踐經(jīng)驗豐富。有tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架的使用經(jīng)驗更佳。
6、熟練掌握MATLAB軟件的使用方法，有使用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示、算法研究的豐富經(jīng)驗。除此之外有maple、mathematica等相關(guān)數(shù)學(xué)/數(shù)據(jù)分析軟件更佳。

聯(lián)系人：張老師
公司地址：青島市市北區(qū)上清路16號甲
最近登錄：2025-04-25