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1、負(fù)責(zé)對能源管理類項(xiàng)目的需求和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)行符合業(yè)務(wù)需求的模型搭建
2、負(fù)責(zé)對業(yè)務(wù)模型搭建所需算法的研究，能夠進(jìn)行代碼實(shí)現(xiàn)并進(jìn)行持續(xù)測試與改進(jìn)
3、編寫相關(guān)的研究與開發(fā)文檔

1、有較好的數(shù)學(xué)功底，熟悉數(shù)值計(jì)算、概率論知識、矩陣計(jì)算知識及最優(yōu)化方法。最好有數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景，有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘或信號分析領(lǐng)域的研究經(jīng)驗(yàn)！
2、認(rèn)可算法方向，有足夠的學(xué)習(xí)能力、熱情和自驅(qū)力來自主學(xué)習(xí)新算法和相關(guān)的數(shù)學(xué)知識。
3、掌握數(shù)據(jù)挖掘/機(jī)器學(xué)習(xí)/最優(yōu)化的基本算法，如K均值聚類、決策樹/隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、多種神經(jīng)網(wǎng)路、智能優(yōu)化算法等。掌握常用深度學(xué)習(xí)算法，具備卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)/LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等常用深度學(xué)習(xí)算法的使用經(jīng)驗(yàn)更佳。
4、熟悉Scala語言和spark平臺，有spark機(jī)器學(xué)習(xí)庫的使用經(jīng)驗(yàn)，能夠使用Scala語言在spark平臺上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和算法研究，有spark平臺上的算法設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)更佳！
5、熟練掌握Python語言，具備使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示的能力，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富。有tensorflow等深度學(xué)習(xí)框架的使用經(jīng)驗(yàn)更佳。
6、熟練掌握MATLAB軟件的使用方法，有使用MATLAB進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示、算法研究的豐富經(jīng)驗(yàn)。除此之外有maple、mathematica等相關(guān)數(shù)學(xué)/數(shù)據(jù)分析軟件更佳。

聯(lián)系人：張老師
公司地址：青島市市北區(qū)上清路16號甲
最近登錄：2025-04-25